打破“单点检测”模式,美业AI大模型加速推动测肤行业升级丨新经济观察
【资料图】
封面新闻记者 付文超
当下,美业AI大模型的崛起正从技术底层重构行业逻辑,推动测肤行业迈入多维度、智能化的新时代。10月21日,记者获悉,在近日举办的第五届AMWC China世界美容抗衰老大会上,AI科学测肤品牌美图宜肤正式发布美业AI大模型。据了解,该模型以“数据—模型—应用”闭环理念为核心,打破美业测肤“数据孤岛”,让测肤服务从一次性检测迈向长期可沉淀的品牌资产。
相关负责人介绍,早期皮肤检测技术如同“哈哈镜”,仅因光线变化或设备更换,检测结果便出现显著差异。这一现象折射出美业测肤领域三大核心痛点:一是数据割裂,各环节数据各自为战,难以联动沉淀长期价值;二是精度不足,检测结果稳定性欠佳,用户信任度难以建立;三是定制化能力受限,消费者对个性化方案期待提升,但品牌交付能力难以跟上。
由此,美业测肤陷入“数据孤岛”困境:多数品牌测肤数据“用完即弃”,消费者单次检测结果被锁定在报告中,无法跨场景连接复用,长期价值难沉淀。针对美业测肤领域定制化能力不足痛点,美图宜肤推出美业AI大模型,通过三大核心能力将测肤从“一次性服务”转化为可沉淀的“长期资产”,为品牌提供精准高效的个性化交付支持,包括参考图能力(Few-shot定制)、动态跟踪能力(所见即所测)和开放平台定制化能力。
记者了解到,此前传统AI测肤长期受困于“单点检测”模式。而AI美业大模型将测肤维度从“点”拓展至“面”,一次性覆盖30余个皮肤检测维度,且基于大规模异构数据训练,具备跨光线、跨肤质、跨设备的稳定性。
据美图宜肤透露,未来将从三方面推进皮肤检测:技术突破上,持续扩充数据并训练更强基础模型,实现从“现在诊断”到“未来预测”的跨越;价值沉淀层面,借助迁移学习和大模型自动标注提升模型精度与交付效率,最终为用户提供更精准、个性化的护肤体验;开放合作方面,将通过定制化模型、API及SDK等方式,助力行业伙伴快速接入。
有业内人士表示,美业AI大模型助力美容顾问更专业,消费者的“美丽管理”更系统。AI 大模型已重构测肤行业的底层逻辑,从单点检测到多模态闭环管理的跨越,正让个性化、科学化护肤从概念走向现实,推动美业进入精准服务的新纪元。
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